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蔡雷厉-胡凤培-论文检测
- 蔡雷厉-胡凤培-论文检测.doc 在巨大的网民规模的推动下，中国的网上购物迅速发展。截至2010年6 月底，我国网民规模达4.2亿人，网络购物用户达到1.42亿。电子商务网站更是铺天盖地出现在人们的视野中，电子商务网站的数目不断增多，类型不断增加，网站的功能不断强大，随之而来网站的可用性问题也日益突出。 网站可用性是电子商务网站好坏的一个重要评价指标，其深刻地影响着消费者的购买体验，进而成为决定网站生死存亡的关键。提高网站的可用性不但能充分增加商业网站的销售额，而且让商业网站更具有生存和
SNAMP1.0
- 无线传感器网络后台可视化软件,可以检测我网络的拓扑结构，对传感器的数据进行显示，并可以模拟实际节点分布。-SNAMP_sensor network Analysis and management platform ,wireless sensor networks visible software from ningbo zhongke jicheng dianlu zhongxin.s s s s
FullScreenIE
- 定制的Ie浏览器，可以检测网络中断，全屏显示，网址的文件读取方法。-Ie a customized browser, can detect the network, full screen display, the document URL read method.
jpcap
- 包括安装需要的WinPcap_4_0_2.exe，jpcap.jar。Jpcap.dll，Jpcap包的安装与配置.doc jpcap功能： 可以实现地址的侦听 捕获末加工的原始数据包。 保存捕获到的数据包到本地文件，从本地文件读出先前捕获的数据包。 自动分辨数据包的类型并产生相应的Java类（如：Ethenet、IPv4、IPv6、ARP/RARP、TCP、UDP和ICMP包）。 根据用户在程序代码中指定的过滤规则过滤数据包。 向网络发送各种数型的数据包
A_new_algorithm_of_image_compress_based_on_BP_neur
- 本文探讨了神经网络用于图像压缩的方法，提出了一种基于边缘信息检测的BP神经网络压缩方法:按图像各部分像素特征将图像分为平滑块、纹理块和边缘块，不同的分类块采用不同的隐含层数。实验结果证明本算法在在保证重建图像丰富细节的同时，能大大提高图像的压缩比。-This paper discusses the neural network for image compression method, edge information is presented based on BP neural networ
VCimagerecognition
- 《精通VisualC++数字图像处理模式识别技术及工程实践》介绍了模式识别和人工智能中的一些基本理论，以及一些相关的模型，包括贝叶斯决策、线性判别函数、神经网络理论、隐马尔可夫模型、聚类技术等，同时结合模式识别中的一些问题，比如字符识别、笔迹鉴定、人脸检测、车牌识别、印章识别以及遥感图片、医学图片处理等内容，从多种角度，介绍了解决这些问题的思路-" Proficient in VisualC++ digital image processing, pattern recognition
nettest
- VC 写的网络检测程序，可以获取网卡地址，MAC地址等，附源代码。-Written by VC network detection program, you can obtain the network card address, MAC address, etc. attached to the source code.
color-edge
- 彩色图像边缘检测程序color_edge.m：来源于：《数字图像处理及MATLAB实现》P197-198 canny_edgecolor.m：来源于网络资源 -Color image edge detection program color_edge.m: from: " Digital Image Processing and MATLAB to achieve" P197-198 canny_edgecolor.m: from the network resource
ids
- 作者自己修改的一个基于网络的入侵检测系统-The author himself revised a web-based Intrusion Detection System
CaptureLiveVideofromvariousVideoDevices
- 这是一个捕捉现场视频应用程序，从视频捕获设备和USB连接网络摄像头都在同一个应用程序。我的项目在发展，我需要捕获来自各种视频设备，包括电视视频。虽然，我发现了一些用于捕获视频的来源，这不是效率。所以，这促使我发展自己的独立的应用程序。最初，LiveVideo检测到视频采集卡的可用性和网络摄像头是否附有与否。否则，它显示的信息。 API的大部分职能，从DirectX SDK的使用。essage. Most of the API functions are used from DirectX SDK
netstatp
- 一个网络状态检测的源码-Detection of a network of state-source
20081022ip
- 利用传发ICMP包,实现ping功能。并利用该功能对指定的主机进行网络检测。进行延时，阻塞等判断。-The use of Chuan-fa ICMP packets, ping function to achieve. And take advantage of this feature on the specified host network detection. For delay, obstruction and other judgments.
20081022
- 基于人工神经网络的图像识别方法研究。基于神经网络的人脸检测研究。基于特征融合与神经网络的手写体数字识别技基于遗传神经网络的手写体数字识别研究术研究。基于遗传优化的神经网络的银行票据手写数字识别。一种改进的人工神经网络模型-Based on artificial neural network image recognition method. Neural Network Based Face Detection Research. Based on Feature Fusion and Neur
BP
- 用BP神经网络实现的第三代移动通信CDMA多用户检测算法-Using BP neural network to achieve the third generation of mobile communication CDMA multiuser detection algorithm
code
- CRC循环冗余检测 车牌定位与识别系统 基于神经网络的文字识别系统 小波算法的VC++实现 网络流量监控系统 实时曲线显示 远程监控系统-CRC cyclic redundancy detection license plate location and recognition system based on neural network character recognition system wavelet algorithm VC++ Network traffic
snort-1.7-win32-source
- 网络安全入侵检测系统原码，支持Unix、Linux、Windows、等。-Network security intrusion detection system source code, support for Unix, Linux, Windows, and so on.
intrusiondetection
- 网络入侵检测系统,还需完善,有源代码,能分析数据包-Network intrusion detection system needs to be perfect, active code, capable of analyzing packet
firestorm-0.5.2.tar
- Firestorm NIDS是一个性能非常高的网络入侵检测系统 (NIDS)。目前，它只是一个“传感器”，但是计划包括对分析、报表、远程控制和自动传感器配置的支持。它是完全插件式的，因此非常灵活。 -Firestorm NIDS is a very high performance network intrusion detection system (NIDS). At present, it is only a sensor , but the plan includes the a
RemoteControl
- 网络流量检测，可实现对网络发送接收数据的监控。-Network traffic detection, can be realized on the network to send receive data monitoring.
snort
- Snort作为一个轻量级的网络入侵检测系统,在实际中应用可能会有些力不从心,但如果想了解研究IDS的工作原理,仔细研究一下它的源码到是非常不错.首先对snort做一个概括的评论-Snort as a lightweight network intrusion detection system, in practice the application may be unable to, but if you want to understand the working principle of I